You are using an outdated browser. For a faster, safer browsing experience, upgrade for free today.
  • Ваша корзина пуста!

Математическая статистика в почвоведении

  • Дмитриев Е.А.

  • Есть в наличии

550руб. Доставляем по всей России

Описание товара

В учебнике даются основные понятия теории вероятностей и математической статистики, описывается техника нахождения статистических оценок и различные методы статистического анализа результатов экспериментальных исследований, включая дисперсионный, корреляционный, регрессионный. Особое внимание уделяется методологии использования статистики и интерпретации результатов анализа на примерах из почвоведения и агрохимии. Рассмотрена техника вычислений; в приложении даны справочные статистические таблицы.

Книга предназначена для почвоведов и агрохимиков и может быть использована в учебном процессе студентами соответствующих специальностей.

ПРЕДИСЛОВИЕ К ТРЕТЬЕМУ ИЗДАНИЮ
(Дядькина (Дмитриева) С.Е., Самсонова В.П.)
ПРЕДИСЛОВИЕ КО ВТОРОМУ ИЗДАНИЮ
ВВЕДЕНИЕ
Глава 1
ИЗМЕРЕНИЯ, ИСПЫТАНИЯ, ВЕЛИЧИНЫ, СОВОКУПНОСТИ
  1.1. Шкалы измерений
  1.2. Испытания, события, величины
  1.3. Общие и второстепенные условия проведения испытаний
  1.4. Объект исследования
  1.5. Физическая совокупность и ее компоненты
  1.6. Дискретность объектов и особенности элементов опробования
  1.7. Техника измерений случайной величины
  1.8. Статистическая совокупность, объем совокупности
  1.9. Математическое ожидание
  1.10. Многомерные случайные величины
Глава 2
ВЫБОРКИ И ГРУППИРОВКА
  2.1. Репрезентативность выборки и рандомизация
  2.2. Механический отбор
  2.3. Таблица случайных чисел и ее использование
  2.4. Послойная выборка. Значение рандомизации
  2.5. Группировка и ряды распределения
  2.6. Группировка качественных и порядковых признаков
  2.7. Классы количественных признаков
  2.8. Представление распределений с помощью квантилей
  2.9. Графическое представление распределений
Глава 3
ВЕРОЯТНОСТЬ. ПАРАМЕТРЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ
  3.1. Статистическая устойчивость
  3.2. Вероятность. Невозможные, достоверные, несовместимые события
  3.3. Пересекающиеся события. Независимость cобытий
  3.4. Закон распределения. Распределение дискретных величин
  3.5. Кривая распределения непрерывных величин
  3.6. Плотность вероятности. Интеграл вероятности
  3.7. Константы и параметры распределения
  3.8. Мода
  3.9. Медиана
  3.10. Среднее арифметическое
  3.11. Свойства среднего
  3.12. Дисперсия
  3.13. Стандартизованное отклонение, коэффициент вариации
  3.14. Моменты
  3.15. Среднее и дисперсия в совокупности альтернативных признаков
Глава 4
ЗАКОНЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
  4.1. Закон нормального распределения
  4.2. Интеграл вероятности нормального распределения
  4.3. Логнормальное распределение
  4.4. Биномиальное распределение
  4.5. Распределение Пуассона
  4.6. Другие законы распределений дискретных величин
  4.7. Другие законы непрерывных распределений
Глава 5
ВЫБОРОЧНЫЕ ОЦЕНКИ И ОШИБКИ РЕПРЕЗЕНТАТИВНОСТИ
  5.1. Константы и их оценки
  5.2. Оценка моды
  5.3. Оценка медианы
  5.4. Оценка среднего арифметического
  5.5. Методы характеристики варьирования
  5.6. Оценка дисперсии и стандарта
  5.7. Статистические оценки при объединении выборок
  5.8. Усреднение оценок дисперсий
  5.9. Оценка коэффициента вариации
  5.10. Ошибки репрезентативности
  5.11. Ошибка среднего
  5.12. Ошибки других оценок
  5.13. Ошибки функций от случайных величин
  5.14. Качество оценок
  5.15. Оценки коэффициентов асимметрии и эксцесса и их ошибки
  5.16. Оценка доли и ее ошибка
Глава 6
СТАТИСТИЧЕСКИЕ ГИПОТЕЗЫ И ИХ ПРОВЕРКА
  6.1. Основные понятия
  6.2. Статистики для проверки гипотез
Глава 7
СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ОДНОЙ ВЫБОРКИ
  7.1. Общие вопросы анализа выборки
  7.2. Выбраковка
  7.3. Анализ вариации, асимметрии и эксцесса
  7.4. Проверка гипотезы о нормальности распределения с помощью критерия хи-квадрат
  7.5. Доверительный интервал среднего
  7.6. Показатель точности опыта и показатель относительной вероятной погрешности
  7.7. Гарантированные минимумы и максимумы среднего
  7.8. Доверительный интервал дисперсии
  7.9. Сравнение средних с постоянными величинами
  7.10. Планирование объемов единичных выборок
  7.11. Погрешности оценки среднего и смешанные образцы
  7.12. Оценка интервала возможных значений признака
  7.13. Границы типичных значений
  7.14. Анализ совокупности как смеси подсовокупностей
  7.15. Оценка граничных значений между подсовокупностями
  7.16. Анализ долей Глава 8 АНАЛИЗ ГРУППЫ ВЫБОРОК
  8.1. Общие особенности анализа
  8.2. Сравнение двух дисперсий
  8.3. Средняя разность и ее значимость
  8.4. Сравнение двух средних при одинаковости дисперсий и некоррелированности выборок
  8.5. Сравнение средних при неравенстве дисперсий
  8.6. Интерпретация результатов сравнения средних
  8.7. Планирование численности выборок при сравнении средних
  8.8. Сравнение долей
Глава 9
ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ
  9.1. Общее представление о принципах дисперсионного анализа
  9.2. Разложение суммы квадратов и дисперсии при дисперсионном анализе (на примере однофакторного комплекса)
  9.3. Оценка степени влияния изучаемого фактора
  9.4. Оценка существенности различий между средними значениями
  9.5. Условия применимости дисперсионного анализа и преобразования значений результативного признака
  9.6. Сравнение более чем двух дисперсий
  9.7. Дисперсионный анализ неравномерного однофакторного комплекса
  9.8. Дисперсионный анализ двухфакторного комплекса с повторностями
  9.9. Дисперсионный анализ двухфакторного бесповторностного комплекса
  9.10. Иерархическая схема дисперсионного анализа
Глава 10
КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ
  10.1. Виды связей и их представление
  10.2. Коэффициент корреляции
  10.3. Оценки и значимость коэффициента корреляции
  10.4. Величина коэффициента корреляции и его смысл
  10.5. Техника вычислений коэффициента корреляции
Глава 11
РЕГРЕССИЯ
  11.1. Понятие о регрессионном анализе
  11.2. Прямолинейная регрессия
  11.3. Значимость параметров линейной регрессии
  11.4. Доверительная зона регрессии
  11.5. Анализ криволинейных связей
  11.6. Множественная регрессия
  11.7. Частный коэффициент корреляции
  11.8. Множественная регрессия в стандартизованном виде
  11.9. Интерпретация результатов регрессионного анализа
Глава 12
НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ
  12.1. Анализ единичной выборки
    12.1.1. Квантильный анализ
    12.1.2. Представление данных на нормальной бумаге
    12.1.3. Проверка гипотез о типе распределения
  12.2. Анализ группы выборок
    12.2.1. Квантильный анализ
    12.2.2. Проверка гипотез об однородности
    Серийный критерий
    Критерий Колмогорова-Смирнова
    Критерий Вилкоксона
    Модификация критерия Вилкоксона для проверки
    гипотезы об однородности дисперсий
    Проверка гипотезы об однородности нескольких выборок
  12.3. Анализ взаимосвязей
    12.3.1. Коэффициент корреляции Спирмена
    12.3.2. Тетрахорический показатель связи
    Несимметричные меры ассоциации
ПРИЛОЖЕНИЯ
  Основные обозначения
  Литература

Новые поступления

Земледелие: практикум: Уч.пос. СПО

Земледелие: практикум: Уч.пос. СПО

Рассмотрены методы изучения наиболее важных в агрономическом отношении показателей почвенн..

1950руб.

Фитопатология:Уч. ВО: Бакалавриат

Фитопатология:Уч. ВО: Бакалавриат

В учебнике изложены основы современной систематики и биологии важнейших групп фитопатогенн..

1530руб.

Фитоиммунитет: Уч. ВО Магистратура

Фитоиммунитет: Уч. ВО Магистратура

С учетом последних достижений науки дана характеристика иммунитета растений. Рассмотрен ес..

900руб.

Интегрированная защита растений от вред. организ.: Уч.пос. ВО

Интегрированная защита растений от вред. организ.: Уч.пос. ВО

В учебном пособии рассмотрены современные достижения по защите сельскохозяйственных культу..

1530руб.

Вы ранее смотрели

Математическая статистика в почвоведении

Математическая статистика в почвоведении

В учебнике даются основные понятия теории вероятностей и математической статистики, описыв..

550руб.